В октябре 2002г. в лаборатории начался проект "High quality image and video resampling" при поддержке Samsung Advanced Institute of Technology ( http://www.sait.samsung.co.kr/ ). Задачей проекта является создание алгоритма масштабирования изображений и видео, по своим характеристикам превосходящий известные аналоги.

Наш алгоритм масштабирования изображений, G&M Lab Impress, обладает следующими преимуществами по сравнению со стандартными методами:

• Высокая степень четкости получающихся изображений и хороший анти-алиасинг.
• Возможность изменения соотношения между различными взаимоисключающими артефактами алгоритма (размытие, алиасинг, эффект Гиббса).
• Отсутствие суб-пиксельного сдвига в результирующем изображении.
• Возможность повышения резкости изображения в процессе масштабирования.
• Возможность быстрой аппаратной реализации алгоритма.

В рамках проекта разработан и реализовано несколько метрик изображений. Помимо вариаций LUV метрики с использованием Contrast Sensitivity Function интерес также представляет метрика, измеряющая размытость и резкость участков изображения.

Также в рамках проекта проведено массовое тестирование алгоритмов масштабирования. Для этого были взяты 7 изображений, специально сгенерированных для тестирования алгоритмов масштабирования, а также 9 фотографий, предоставленных Samsung Advanced Institute of Technology. Эти 16 изображений сравнивались на 18 методах масштабирования, в том числе реализованных в известной программе обработки видео VirtualDub и в известном редакторе изображений Photoshop. Всего было проведено более 1500 замеров разных вариантов применения тестируемых методов масштабирования при разных разрешениях.

Изображения получены путем сравнения отмасштабированного изображения с его векторным вариантом (растеризованным с помощью Adobe Photoshop). Черный цвет соответствует отсутствию изменений. Градации синего - незначительным изменениям, желтого и красного - значительным (видимым) изменениям.